怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
全班 43 人开家长会只来了 7 位爸爸,学校称未来准备策划爸爸家长会,如何看待这一现象?
伊朗是个怎么样的国家?
B站的众多教做饭和烹饪的厨师up主的资历与实力应如何排序?
为什么苹果手机杀后台现象频繁?是内存不够、后台管理严格还是其他原因呢?
redis 项目怎么配置文件和 j***a 客户端连接?
如何看待朝鲜海军崔贤级二号舰“姜健”这么快就得以修复?
2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好?
北京日报点名批评“苏超”过度娱乐化,它是否管的太宽了?为什么无良媒体不会被查封取缔?
作为一个服务器,node.js 是性能最高的吗?
怎样能顺畅说出英语?
猜你喜欢
关注我们

桥东区
网站首页
